技術スタック
当社のクライアントに革新的なソリューションを提供するために使用する最先端技術をご覧ください。
当社の技術専門知識
テクスフリーでは、複雑なビジネス課題を解決するために幅広い先進技術を活用しています。当社の技術的専門知識は、ビッグデータ処理、クラウドインフラストラクチャ、データパイプライン設計、データ可視化にまたがっています。クライアントが最も効果的で将来性のあるソリューションを受け取れるよう、新興技術を継続的に評価し、取り入れています。
Technology Overview
ビッグデータ技術
大量のデータから洞察を処理、分析、抽出するための強力なツールとフレームワーク。
Hadoop
コンピュータクラスター全体で大規模なデータセットの分散ストレージと処理のためのオープンソースフレームワーク。
Apache Spark
SQL、ストリーミング、機械学習、グラフ処理のための組み込みモジュールを備えた大規模データ処理のための統合分析エンジン。
Apache Kafka
高性能データパイプライン、ストリーミング分析、データ統合のための分散イベントストリーミングプラットフォーム。
Apache Hive
SQLを使用して分散ストレージ内の大規模データセットの読み取り、書き込み、管理を容易にするデータウェアハウスソフトウェア。
クラウドプラットフォーム
柔軟なインフラストラクチャと高度なサービスを提供するスケーラブルで安全なクラウドプラットフォーム。
Amazon Web Services (AWS)
コンピューティング能力、ストレージ、データベース、機械学習など200以上のサービスを含む包括的なクラウドプラットフォーム。
Microsoft Azure
Microsoftが管理するデータセンターを通じてアプリケーションの構築、テスト、展開、管理を行うクラウドコンピューティングサービス。
Google Cloud Platform (GCP)
Googleが自社製品に使用するのと同じインフラストラクチャで実行されるクラウドコンピューティングサービスのスイート。
Kubernetes
ソフトウェアの展開、スケーリング、管理を自動化するためのオープンソースコンテナオーケストレーションシステム。
データパイプラインツール
データを効率的に変換および移動する堅牢なデータ処理パイプラインを構築するための専門ツール。
Apache Airflow
ワークフローをプログラム的に作成、スケジュール、監視するためのプラットフォームで、複雑なデータパイプラインの管理を容易にします。
Apache NiFi
Webベースのインターフェースを使用してシステム間のデータフローを自動化するように設計されたデータ統合ツール。
Talend
ETL、データ品質、アプリケーション統合のためのツールを提供するデータ統合および管理プラットフォーム。
Informatica
ETL、データ品質、マスターデータ管理のためのエンタープライズデータ統合および管理ソフトウェア。
データ可視化
複雑なデータを視覚的に魅力的で洞察に満ちた表現に変換するツールとプラットフォーム。
Tableau
ビジネスインテリジェンスに重点を置いたインタラクティブなデータ可視化ソフトウェアで、ユーザーがインタラクティブなダッシュボードを作成および配布できます。
Power BI
Microsoftによるビジネス分析サービスで、セルフサービスのビジネスインテリジェンス機能を備えたインタラクティブな可視化を提供します。
D3.js
HTML、SVG、CSSを使用してウェブブラウザで動的でインタラクティブなデータ可視化を制作するためのJavaScriptライブラリ。
Kibana
Elasticsearchのためのオープンソースデータ可視化ダッシュボードソフトウェアで、ログと時系列分析のための可視化機能を提供します。
当社の技術認定
当社のチームは、技術的専門知識と品質へのコミットメントを示す業界で認められた認定を保持しています。
AWS認定ソリューションアーキテクト
セキュリティとコスト最適化のベストプラクティスに従って、AWSプラットフォーム上の分散システムを設計する専門知識を検証します。
Google Cloud Professional Data Engineer
効率性と信頼性を確保しながら、Google Cloud上でデータ処理システムを設計、構築、維持する能力を認識します。
Microsoft Azure Data Scientist Associate
Azure Machine Learningを使用してAzure上で機械学習ワークロードを実装および実行するスキルを示します。
Cloudera Certified Professional (CCP)
データ処理、ストレージ、分析を含むHadoopおよび関連するエコシステムツールの専門知識を検証します。