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AI / ML
使用YOLO和OpenCV进行实时物体检测：计算机视觉实战教程
学习使用YOLOv8和OpenCV构建实时物体检测系统。在视频流、摄像头画面和图像中高精度高速检测物体。实现自定义物体类别、绘制边界框、跟踪置信度分数，并通过实用的Python示例部署AI驱动的计算机视觉应用。
大数据
使用Apache Flink和Kafka进行实时流处理：生产级完整教程
学习使用Apache Flink和Kafka构建生产级实时流处理系统。处理每秒数百万事件，实现精确一次语义，用水印处理延迟数据，创建滑动窗口聚合，并部署到Kubernetes——构建现代数据驱动应用的核心基础设施。
大数据
使用Apache Flink和Python进行实时分析：实战教程
学习使用Apache Flink的PyFlink构建实时分析仪表板。处理流数据、计算窗口聚合并将结果输出到PostgreSQL——全部使用Python实现。
大数据
使用Apache Kafka Streams进行实时流处理：实战教程
学习使用Apache Kafka Streams构建实时数据处理管道。通过实用的Java示例处理、转换和聚合流数据。