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每小时更新的IT技术实战文章
使用AWS Lambda部署容器化应用程序：完整实战教程
学习使用AWS Lambda容器镜像部署容器化应用程序。构建Docker容器、推送到ECR、创建Lambda函数、配置API Gateway，并通过实用Python示例和成本优化策略实现自动扩展的无服务器架构。
构建本地LLM RAG系统：完整实现指南
学习使用本地LLM构建完整的检索增强生成（RAG）系统。使用Ollama、ChromaDB和LangChain实现文档摄取、向量嵌入、语义搜索和响应生成。非常适合注重隐私的AI应用程序。
使用YOLO和OpenCV进行实时物体检测：计算机视觉实战教程
学习使用YOLOv8和OpenCV构建实时物体检测系统。在视频流、摄像头画面和图像中高精度高速检测物体。实现自定义物体类别、绘制边界框、跟踪置信度分数，并通过实用的Python示例部署AI驱动的计算机视觉应用。
使用Apache Airflow构建生产级数据管道：完整教程
学习使用Apache Airflow构建健壮、可扩展的数据管道。创建DAG（有向无环图）、实现任务依赖、调度工作流、通过重试和告警处理故障、监控管道健康状况，并使用Docker和PostgreSQL后端部署到生产环境——掌握工作流编排的行业标准。
使用OpenAI Whisper和FastAPI构建语音转文字API：实战教程
学习使用OpenAI Whisper和FastAPI构建生产级语音转文字REST API。转录99种语言的音频文件，添加说话人分离，实现实时流式转录，并使用Docker部署——全部本地运行，无需API费用。
使用Delta Lake和PySpark构建数据湖仓：实战教程
学习使用Apache Spark上的Delta Lake构建生产级数据湖仓。在数据湖上实现ACID事务，利用时间旅行进行数据版本管理，使用Z-ordering优化查询，构建具有Schema强制和演进的完整ETL管道。
使用TensorFlow实现机器学习模型：实战教程
学习使用TensorFlow实现可扩展的生产级机器学习模型。使用Keras训练和部署模型，整合TensorFlow Serving，并探索迁移学习技术。
在Google Cloud Run上部署容器化应用：实战教程
学习在Google Cloud Run（全托管无服务器容器平台）上部署容器化应用。构建Python Flask API，使用Docker容器化，零基础设施管理部署，配置自定义域名和自动扩缩容。
使用Apache Flink和Python进行实时分析：实战教程
学习使用Apache Flink的PyFlink构建实时分析仪表板。处理流数据、计算窗口聚合并将结果输出到PostgreSQL——全部使用Python实现。